据韩联社报道，韩国智能信息社会机构（NIA）近日发布报告称，作为人形机器人领域领先者的中国正在将重点从大型语言训练数据转向更难获取的“物理人工智能训练数据”的制作和收集，而韩国在相关数据建设方面仍处于起步阶段。报告指出，中国机器人专家致力于数据驱动的学习和培训，通过提升人工智能模型的性能来保持在人形机器人技术领域的全球领先地位。其中，腾讯投资的Agibot在上海建设了大型数据采集工厂，生产高质量的真实世界数据。随着仿人机器人的应用范围进一步拓展到制造业等领域，我国物理人工智能训练数据（包括实际数据和合成数据）的收集有望进一步加速。中国克政府在医院、学校等公共设施、劳动、教育、商业服务、医疗康复、房地产管理等九个重点领域推动高质量数据采集和验证实验。同时，在人才储备上也具有显着优势。截至去年，中国高校学习机器人相关领域的学生超过58万人，占全球总数的42%。相比之下，韩国在构建人工智能物理数据方面仍处于起步阶段。另一份来自韩国智能信息社会振兴院的报告指出，即使AI学习数据开放平台“AI Hub”运营的数据为机器人和自动驾驶研究提供了基础数据支撑，但在多样性、国际兼容性和实时性方面仍存在不足。报告建议深度数据集（包括机器人行为、传感器和环境）分阶段建设和开放自动驾驶、机器人、医疗健康产业的数据中心，并成立政府组建标准化联盟，加强传感器、机器人和人工智能平台的互操作性，提高安全性、兼容性和数据质量的综合管理。 特别声明：以上内容（如有则包括图片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。