从创造性领域的自动生成文本，创建多模式内容到受医学领域药物开发的图像和预测的诊断，在AI赋予的个人教育中，大规模的农业生产等等。但是，技术股息通常伴随着风险和挑战。 Generative artificial intelligence systematically shaking the "visual reality" basis of social trust: When AI can make a strict online rumor with a lie, "digital resurrection" of late celebrities for commercial promotion, and use synthetic images to make financial fraud, images and videos are no longer believed, truly "suffer an uninterrupted effect, with the rule exploding in tiwaLA in relation to social. Faced with the opportunities and challenges brought about by artificial intelligence, General习近平部长强调说：“我们必须了解人工智能的发展和定律的趋势，加快表述and improvement of related laws, regulations, policies and systems, application standards, and ethical standards, and ethical standards, and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards, Risk, and the system of emergency response to ensure这种人工智能是安全，可靠和控制的。 Setyembre 1，2025年的“生成合成内容技术的建议”以及强制性的国家标准“网络持续性技术技术技术技术技术技术技术技术技术”（生成内容识别方法）（合成技术的开发，内容和身份的发展，以及原理，策略和标准。IAL智能管理，“识别量度”和“标识标准”为AI生成的内容设置了完整的“识别验证”徽标，并使用技术规格重新构建了真实的图像。一方面，它为公众提供了数字信任的身份和维修的基础； Sa Kabilthe乐队，它还为安全管理和合规性应用程序绘制了底线。真正使用身份的“政策”来生成一种“方法”，以厌恶，控制，控制和可持续的人工智能发展。 1。保护公共信任：从“可见的是”到“识别”是基于“生成人工智能技术重新构建制造和分散机制，也使用了真理和谎言之间的高度模拟模糊界限。最大的挑战是，基于视觉感官体验的信息的传统真实性和不正确的身份机制是无效的id，激发了真实性的危机。释放“测量措施”和支持“ Elogin标准”的不仅是对防止技术滥用的建立的重要回应，而且是数字时代新的通信机制开发的主要探索。当“可见”的主观信任机制失败时，其遥远的重要性就在于一次，开发徽标的目的标准将被主观判断和塑造信任的范式所取代，以制造人类计算机合作的内容。 “身份步骤”和“识别标准”的支持已设置了几种基本机制。首先，有序的义务生成内容身份；其次，应指定内容元素，演示方法和必须包含标记的机器的详细规范。标识技术细节，例如格式。通过划定技术披露的标准和验证的机制，这是道德的底线人机内容机器制造商将帮助公众以认可原产地的真实性，并有助于逐渐建立对“标准标识”信任的新认识。技术透明度有助于保护消费者了解和选择的权利，还可以鼓励技术提供商和内容制造商履行其社会责任，并在信任框架内促进人工智能技术的健康发展。从更深的角度来看，内容身份还为普通网络用户提供了重要的“认知底线”，以防止过度依赖AI技术。 Maraour的研究首先显示，对人工智能生成的内容的长期希望可能会使人们在创造性表达和情感开花中遭受破坏的风险。通过强制性内容身份，尤其是明确的徽标，用户可以清楚地区分原始的人类续ENT和人工智能产生的内容有助于他们对信息消耗的理性认可和判断，避免被欺骗和欺骗，并防止其能力。 2。领导该行业的发展：自从生成人工智能技术从“野生增长”到“负责任变革”的潮流爆发以来，该行业经历了“野生增长”的时期。由于缺乏标准技术和滞后监管框架，市场中的发电服务的质量是不平衡的，应用的界限是模糊的，滥用深层合成技术是众所周知的 - 众所周知，AI事件的误会世代经常出现，不仅损害了个人用户的权利和兴趣，而且损害了个人的权利和兴趣，威胁着公共秩序的公共秩序。对于行业，及时发布了“识别措施”和“识别标准”该行业的界限和法律轨道从不当扩张到适当的发展。 “鸡蛋量度”的重点关注整个生产，分销和综合含量分布的工业链，并为生成合成服务提供商，促进信息内容和互联网应用程序平台的提供商提供者，验证和评估的义务提供了补充的Kaulack。尽管这些义务将在短期内带来一些遵守企业的费用，但从长远来看，机构义务的维修将有助于减少由技术滥用造成的负面外部影响。一方面，它将改善用户对内容消费的接受和信心，另一方面，维护并扩大了可持续的市场规模，为行业的健康发展奠定了基础。从全球的角度来看，依靠身份技术实现通过人工智能管理内容的管理已成为国际监管和行业的共识。 sa ilalim ng sitwasyong ito，nanguna ang aking bansa sa paglulunsad ng isang ipinag utinag-uutos na pambansang pamantayan para para sa sa sa artipisyal na henerasyan n heneraSyon n henerasyon ng intelihensiya in pagkakakakilan ng nilalanlan ng nilalalaman ng ngagu， negosyo upang epektibong matupad ang kanilang mga obligasyon sa pagkakakilanlan at bawasan ang mga panganib sa pagsunod sa cross-border, ngunit makabuluhang nagpapahusay ng malambot na kapangyarihan ng mga negosyong Tsino sa pandaigdigang artipisyal na katalinuhan SA情报市场，提供了一种“中国解决方案”，以促进与国际标准的相互认可和合作。更重要的是，引起了“物流措施”和支持标准的标准，这提醒和促进了“负责变化”到期的新阶段。在识别的hadnasg下TY义务，企业必须从考虑商业利益和社会责任的技术成功的单一意图，并在整个技术开发过程，产品设计和应用传播过程中深刻结合道德和法律考虑。这意味着对工业生态的深入重建 - 企业的主要竞争不再仅在模型量表或发电能力上可见，而是进一步反映了社会方面，例如技术控制，内容安全性和应用程序维护。同时，识别标准的构建还将鼓励工业链中的流动和下游业务，以提高合作和共同管理，包括内容身份，质量评估，风险监控和用户反馈，以防止技术孤岛和激烈的竞争。 3.清洁网络生态学：实施管理人员合作的身份网络信息内容的宏观生态管理，“识别措施”的实施以及“识别标准”是产生各种网络生态学的各种，协调，健康和清晰的生态学的主要步骤。基于内容身份的技术和机构技能可以帮助建立政府，企业和用户之间互动的良性合作。在传统的管理模式下，政府承担大多数监管责任，企业既合规，用户都在接收信息的结尾。管理效率是有限的，难以适应人工智能产生的大量和隐藏的合成内容的新功能。 “鸡蛋步骤”使用内容身份作为链接，为三个主要的政府生物，企业和用户的合作生成机构基础。识别系统为信息的信息和机制提供了共同的基础各方通过打开黑匣子信息来参与管理。政府更准确地认可并管理基于AI的徽标生成的内容，以提高管理效率；企业从被动执行到积极的绩效，并通过身份技术和管理的变化来承担主要责任；用户使用内容身份通过反馈机制和用户报告来通过社会管理来增强其理解和参与能力。基于透明度和股票，建立了一个新的Sari类和协作管理框架。同时，内容身份还提供了内部驱动力，以改善网络生态系统的信息质量和自我选择。在行为指南的层面上，内容身份是自我认同和自我纠正的“催化剂”，为用户提供了更强的内容识别和INI选择的tiative，并利用公认的信息的透明和合理选择来为内容制造提供积极的市场反馈；它还为平台提供了技术支持，以建立更精致的内容管理系统，该系统激发了平台继续根据用户身份和反馈信息来协调内容建议技术，并实施不同的管理。在内容制造级别上，内容识别要求鼓励内容和提供商制造商更加关注信息内容的真实性和准确性。他们的统一规范要求还将促进工业标准和自律标准的发展，并指导以更安全，可信和控制的方向开发的信息和供应的制造。 4。未来的观点：制作人类合作信息的沐浴信心伴随着完整的实施人工产生的智力和内容身份系统的离子。我的国家已经在生成人工智能管理领域迈出了系统的迈向步骤。实施“身份步骤”和“身份标准”不仅是对当前技术滥用问题的回应，而且是在人类合作信息制造的新范式中发展的信任基础。在最前沿，身份系统必须与国际治理体系保持一致。生成人工智能的内容的传播跨越了民族边界，对彼此的认可和认可标准的协调已成为全球智能管理人工Huri的当前重点。有机会提出国内和建筑标准，我的国家应积极促进标签标准的国际化，并促进为CO的国际合作框架的建设ntent标签。它不仅可以帮助中国公司“迈向全球，而且还可以注入中国智慧来制定国际规则。执行徽标系统也应该是改善公众智慧在人类合作社会中写作的机会。建立人工智能的锚点不仅是一个技术问题，而且还需要一个复杂的“社会适应性”过程。对技术规格，底部和道德共识的支持可能是真正可持续且可靠的未来人机合作。与 - 作者：Tsinghua大学公共管理学院Liang Zheng教授和国际人工智能研究所副校长