制作|最近，阿里巴巴（Alibaba）培养的“儿子” Zebra Network Technology Co，Ltd。（从那里称为“ Zebra Smart”）的“儿子” Zebra Network Technology Co.公共信息表明，斑马智能步行主要从事智能驾驶舱解决方案的开发，提供智能操作系统，智能汽车解决方案和数字运输解决方案。尽管由阿里巴巴和SAIC集团提供支持，但斑马情报处于损失状态。从2022年到2025年的前三个月，该公司的毛利润幅度继续下降，总损失高达41.83亿元。此外，超过90％的Zebra Intelligence收入来自前五名客户。其中，SAIC集团团结了大约一半的收入。 Ang吸引了外界的更多关注，这是在阿里巴巴的“老将” Dai Wei担任首席执行官之后，它的斑马智能步行很快，专注于明智的公鸡坑，完全转向AI。但是，如果斑马情报能够成功打破激烈的市场竞争并进入香港证券交易所，它仍然充满悬念。 1。阿里巴巴和SAIC释放220亿。 2011年7月，阿里巴巴的子公司阿里巴巴云计算有限公司，正式推出了尤诺斯； 2012年，阿里巴巴集团宣布成立Yunos业务部门，该部门独立于阿里巴巴云业务部门运营，而Yunos成为阿里巴巴集团的战略产品。尤诺斯（Yunos）是斑马的智能工作。这将阿里巴巴的技术成就纳入了许多领域，例如云数据存储，ULA计算服务和智能设备的操作系统。它可以用于各种智能终端设备，例如智能手机，智能服装，互联网汽车和智能家居。从那以后，阿里巴巴发现自动智能将为车辆接触的情况带来一场革命-USERS每天停留超过1.5个小时，而驾驶场景将需要更严格的即时服务请求（例如导航，付款和紧急救援）。在移动互联网之后，智能汽车被认为是下一个额外的入口。我的国家是世界上最大的客车市场。 2024年，我国有2070万辆汽车销售额达到了全球总销售额的35.8％。预计到2030年将达到3480万，从2024年到2030年，Isan的年增长率为9％。（照片/斑马智能招股说明书）在此背景下，阿里巴巴和SAIC集团始于战略合作，以合作上海Saiwei与阿里巴巴和每个人持有49.5％的副手的赛义德集团。 2015年，Zebra Intelligence正式建立了注册的10.64亿元人民币，上海Saiwei持有96％的股份。 2016年，SAIC集团在中国的互联网上推出了第一辆汽车Roewe RX5，配备了开发的汽车操作系统BY Zebra智能。在2021年，正式启动了配备斑马Zhix的Zhixing Zhixing智能操作系统的第一个Zhiji L7型号。 2020年11月，阿里巴巴对斑马情报银行的投票权超过50％，斑马情报银行被包括在阿里巴巴的报告中。在2024年12月，由于该公司计划进行共享改革的计划，阿里巴巴在Zebra Intelligence的投票权下降到约48.38％。斑马的情报将不再包括在阿里巴巴的合并 - 阿里巴巴财务报表中，也将无法在这里。 属公司。截至2025年8月15日，阿里巴巴将总共占斑马情报的44.72％，而SAIC集团持有34.34％的股份。 。根据霍伦研究所在2025年6月发布的“ 2025年全球独角兽列表”，对斑马情报的欣赏达到了220亿元，该元素在名单上排名331。根据Zhushi咨询信息，根据2024年的收入，斑马Smart是最大的软件C智能驾驶舱的智能解决方案，也最初以解决方案负载为单位。 2。“买入燃烧”的研发，总损失了41.83亿元的报告。目前，Zebra Intelligence拥有三种主要类型的业务，尤其是操作系统级别的解决方案，AI全栈端到端解决方案和车内平台服务。 。作为接地的汽车软件平台，该解决方案旨在支持智能汽车驾驶舱，例如支持智能手机应用程序的iOS和Android。此外，斑马智能行走可以为OEM提供操作系统解决方案，并支持各种车载功能，例如多屏幕显示器，车辆控制，视觉援助，汽车付款，汽车机器互连和OTA升级。提供服务后，斑马智能行走为技术开发服务，添加的Ecosy System等提供服务，并收取Kaugthat的费用。从2022年到2025年的前三个月（因此，从称为“报告期”），斑马情报收入分别为8.72亿元人民币，8.72亿元，8.24亿元和1.36亿元人民币，总收入为26.37亿元。 （照片/斑马情报招股说明书）其中，主要客户贡献了近90％。在报告期间，前五名客户分别贡献了93.0％，89.9％，88.5％和92.2％的收入，包括客户非常指向。其中，SAIC集团的收入为4.41亿元，4.13亿元，3.19亿元和6490万元，价值54.7％，47.4％，38.8％，38.8％和47.8％的总收入。从这里开始，我们可以看到SAIC团队是斑马智能银行中最重要的单一客户，大约一半的斑马智能银行收入来自SAIC集团。据报道，解决方案Tozebra Zhixing已被广泛用于诸如Zhiji Automobile，Roewe，MG和Chase等许多SAIC品牌。到2024年底，解决方案斑马智能驾驶舱将安装在超过150万辆的SAIC汽车中。尽管有主要客户的支持，但斑马情报并未逃脱损失。在报告期间，该公司分别遭受了8.78亿元，8.76亿元，8.47亿元和15.82亿元人民币的损失，损失约为41.83亿元人民币。同时，在报告时，斑马智能银行的毛利率分别为53.9％，46.4％，38.9％和38.9％，逐渐下降。 （图 /斑马智行招股书）斑马智能的损失与该行业的当前方法和特征有关。自从建立以来，斑马情报一直在追求漫长的技术领导，深层产品整合并促进与领先的OEM的密切合作的主要方法。它需要大量的早期投资，尤其是在自动化运营的独立研究和开发中系统，整个堆叠人工智能功能和本机AI应用。实际上，斑马的智慧是“燃烧的钱”形成。在报告期内，公司的研发成本分别为11.11亿元，11.123亿元，元，9.8亿元和1.9亿元人民币，同时提供137.9％，128.8％，118.9％和144.7％的收入。换句话说，在报告期间，斑马情报获得的年收入不足以满足当前的研发成本。招股说明书表明，2025年3月31日，Zebra Intelligent的研发团队拥有819名专业人士，提供了员工总数的67.2％。 Zebra Intelligent在其招股说明书中表示，该公司有望将来增加研发支出，以增强Zebra Intelligent的长期竞争。但是，在阿里巴巴和SAIC集团的“输血”中，斑马情报目前不是短期的货币。在2025年6月30日，现金和现金相同o斑马为3.16亿元人民币，财务财产以合理的数量来衡量，并且在当前收入和亏损中记录的变化为6.55亿元。值得一提的是，2024年，Zebra Intelligence获得了8亿元的固定存款。 。值得一提的是，2025年3月，Zebra Intelligent Development与BMW Group建立了合作伙伴关系，授予中国模型“ Yuansshen AI”技术许可，该公司成为了Smart Cockpit的第一家进入国际豪华汽车公司供应链的公司。将来，如果斑马的情报可以与更大的市场需求结合在一起，则收入损失可能会尽快。 3。主要工厂的“包围和压制”，以及阿里巴巴的“退伍军人”情报。目前的大多数执行团队都是来自阿里巴巴的“退伍军人”。其中，公司董事会董事长张江（Zhang Jianfeng）在2004年加入阿里巴巴后担任首席建筑师。从那以后一直在阿里巴巴工作，并且是团体合作伙伴之一。同时，张江还建立了阿里巴巴草学院并担任院长。自2024年4月以来，Dai Wei已开始担任Zebra Intelligence的首席执行官。 Dai Wei于2007年加入了阿里巴巴，并在TAOBAO，ALIPAY和OS业务集团工作。 2020年，Si Dai Wei被任命为阿里巴巴娱乐部门的首席运营官，并管理了部门平台部门。它表明阿里巴巴非常重视斑马的智力。但是，斑马情报目前面临着巨大的竞争压力。 。例如，华为推出了Harmonyos车辆和机器系统，通过“六个域融合”技术在六个主要区域（例如机舱，智能驾驶，车身和电源）的“六个域融合”技术实现系统，从而在设备上支持无缝的流。此外，在智能驾驶舱领域，华为5的Harmonyspace 5采用了Mola Hybrid的建筑大型体系结构，将一般AI与垂直域功能相结合，并提高了85％的语音接触率。 Baidu的智能汽车生态系统以阿波罗平台为中心，涵盖了许多领域，例如智能驾驶，智能驾驶舱，智能地图等。Tencent的智能汽车生态系统基于“云地图作为基础和车辆集成”的主要方法，并且已经建立了一个完整的链接系统，以涵盖智能驾驶，智能驾驶舱，智能驾驶舱，智能驾驶舱和全局。 TAI智能驾驶舱解决方案是在5.0版中找到的，并建立了“车内娱乐舱”体验。在Dai Wei担任首席执行官之后，Zebra Intelligence迅速调整了其战略方向，前促销智能驾驶业务以及其主要集中在Smart Cockpit领域的资源。此外，Dai Wei提出了“ ALI中的所有方法”的方法，在整个研究链中整合了AI技术以及产品，用户体验和生态约束的开发。捕获。将来，斑马情报将需要加快实施AI模型，开放第三方应用程序以及扩大海外市场的突破，以维持智能车辆系统的竞争力，尤其是在智能驾驶舱领域。为了支持阿里巴巴和SAIC，如果斑马的情报能够成功到达香港证券交易所，将继续关注“企业家的前方”。 *注意：文章中的标题源自斑马Zhixing微信的官方帐户。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 patiiin：上面的内容（包括照片和视频）已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。